Un archivo de prueba JSON de 5 MB

Acerca de este archivo

Archivo de prueba de 5 MB en formato JSON, con un tamaño exacto de 5,243,008 bytes. Descarga gratuita y sin registro, para verificar límites de subida y el comportamiento del procesamiento de archivos.

Los valores MD5, SHA-1 y SHA-256 mostrados arriba son los digests reales de este archivo. Recalcularlos tras la descarga confirma que la transferencia no se corrompió, y sirven además como valores esperados al probar una librería de hash.

Qué significa este tamaño en la práctica

5 MB cae en un punto útil para sondear los valores por defecto de PHP. upload_max_filesize viene en 2M y post_max_size en 8M, así que en una instalación sin tocar este archivo lo rechaza upload_max_filesize aunque quepa en el tope del cuerpo POST.

Las plataformas serverless cortan incluso antes: AWS Lambda limita el payload de invocación síncrona a 6 MB y las Serverless Functions de Vercel limitan el cuerpo de la petición a 4,5 MB. Usa este archivo para verificar qué ocurre cuando la petición muere antes de que se ejecute tu handler.

Para hacerse una idea de este tamaño

En un enlace de 10 Mbps la transferencia tarda unos 4.2 segundos, y unos 419 ms a 100 Mbps. Codificado en Base64 crece hasta unos 6,827 KB.

Tratado como un array de registros de unos 180 bytes cada uno incluyendo las claves, este tamaño contiene unos 29,128 registros: suficiente para juzgar si puedes mantenerlos todos en memoria o conviene pasar a un parser en streaming. Es una estimación aproximada; la cifra real depende mucho de tu estructura.

Qué comprobar en este formato

JSON también es texto plano y, por especificación, va en UTF-8. La validez sintáctica no puede determinarse sin analizar el documento entero, así que cuanto mayor es el archivo, más pesa el coste de "leerlo todo solo para validar".

• Si el JSON grande pasa por un parser en streaming o se expande de golpe en memoria
• Si limitas la profundidad de anidamiento: un JSON muy anidado puede agotar la pila del parser
• Si los enteros grandes conservan la precisión: los números de JavaScript pierden exactitud más allá de 2^53