🟦 图片马赛克

拖动选择任意区域应用马赛克或模糊。用于遮挡人脸、车牌和个人信息。浏览器内处理。

完全免费无需注册浏览器内完成 5 种语言深色模式

🔒 关于隐私

・所有处理均在您的浏览器中完成
・图片数据绝不会发送到任何服务器
・无存储日志、无上传记录、无数据库
・无需注册、登录或付款

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拖放、点击或粘贴图片

📖 常见的坑

拖拽选中图像的任意区域，施加马赛克、模糊或纯黑填充，支持矩形、椭圆与自由手绘选区。处理使用 Canvas API，全部在浏览器内完成。若目的是「遮掩」，选哪种效果就是决定性的问题——马赛克与模糊只是削弱信息，并未销毁它。已有多起被还原的实例，因此凡是真的不能被看到的东西，请不要用它们。

情形	会发生什么	怎么处理
打了马赛克或模糊，却被还原了	模糊是对邻近像素求平均的运算，而「求平均」并不会彻底消灭信息——用接近逆运算的处理，就能推出原图的近似。马赛克更危险：当被遮区域可能的字符串候选有限时（纯数字车牌、格式固定的型号、卡号），只需把每个候选都打上马赛克再逐一比对即可确定——这是暴力枚举，不需要任何高深技术。事实上，曾有用漩涡变形遮盖的人脸被还原，并用于刑事侦查。	凡是必须真正藏住的东西，请使用「纯黑填充」。填充是把该区域的像素替换为单一颜色，原始信息因此彻底消失——这是唯一在原理上安全的做法。请把马赛克与模糊理解为「让它不那么显眼」的表现手法，而不是「让它无法被读出」的功能。大致的取舍是：若目的只是体谅，比如给公开照片里的路人打码，马赛克就够；而地址、姓名、号码这类「泄露就麻烦」的内容，只有纯黑填充一个选项。拿不准就涂黑——这不是拿安全去换美观的场合。
遮的范围不够，人还是被认出来了	只遮住脸，仍然会留下发型、体型、衣着、配饰、背景中的建筑、镜子或玻璃里的反射、挂在脖子上的工牌、手里拿着的文件。若是文件照片，抹掉姓名之后，地址、电话、受理编号、经办人印章乃至表单版式本身，都是线索。漏掉一处就是致命的，而这恰恰是你自己最不容易察觉的——你已经知道的信息不会在视觉上跳出来，于是你会漏掉那些在别人看来一目了然的东西。	动手之前，请把「你要防的是什么」用语言说清楚。「不想被熟人认出」和「不想被不特定多数识别出身份」，所需覆盖的范围完全不同。前者仅遮脸远远不够；后者则不如重新拍摄，或只裁出必要的部分更稳妥（图像裁剪）。公开之前，请务必让别人看一眼——只要问一句「能看出这是谁吗」，就会冒出你自己看不见的线索。隔一段时间自己再看一遍同样有效，记忆淡去之后，你的眼光就更接近陌生人。
未处理的原图还留在某个地方	即便处理本身没问题，原图仍可能通过这些途径泄露：把原文件一并作为附件发了出去、未处理的截图还留在聊天记录里、云端自动备份保存了原图。更难预料的是编辑应用本身的行为：Windows 的「截图和草图」以及 Google Pixel 的截图编辑器都曾存在缺陷，会把原始图像数据原封不动地留在你已裁剪的文件末尾（即 aCropalypse）。「覆盖保存了所以应该没了」这个前提，并非总能成立。	请核对输出文件名（`_masked`），只交出那一份。本工具不会覆盖原文件，始终以新名保存，因此这条途径的事故在这里不会发生。公开前的最后一步，请打开你即将发送的那个文件亲眼看一遍——「以为处理过的文件」和「实际附上的文件」并非同一个，是常见得惊人的事故。如果文件体积大得反常，请怀疑其中残留了多余数据。想更保险的话，还有一招：对处理后的图像重新截一次屏——从构造上说，屏幕上没有的东西不可能被包含进去。

经过 Canvas 后，输出图像中的 EXIF 会被全部清除——GPS 坐标与拍摄时间随之消失，这在公开前是一个受欢迎的副作用。但其他遮盖手法则各有陷阱。在 PDF、Word、演示文稿上盖一个黑色矩形来遮挡，完全无效：形状可以被移开；如果下面是文字，还能被选中复制。这条途径已一再造成真实的信息泄露，公共机构公开的文件中也反复出现。要从文档中删除内容，请务必先导出为图片，再对图片进行处理——虽然费事，却是唯一可靠的流程。还有一点：载入动态 GIF 或 WebP 时只会处理第一帧，因此本工具无法用来遮盖视频或动画中的信息。

📖 使用方法

1

加载图片

拖放、点击或使用 Ctrl+V 粘贴。
2

选择效果和强度

选择马赛克 / 模糊 / 黑色填充。使用滑块调整块大小。
3

拖动区域应用

在图片上拖动。松开时应用。可重复操作。
4

下载

下载为 PNG 或 JPEG。

❓ 常见问题

我的图片会上传到服务器吗？

不会。所有处理均在您的浏览器中完成。

马赛克可以还原吗？

马赛克和模糊会丢失信息,但强度低时 AI 可能部分还原。敏感信息建议使用黑色填充或强马赛克。

支持哪些图片格式？

浏览器可显示的所有格式。输出为 PNG 或 JPEG。

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