Prompt Library — Plantillas listas (30+)
Más de 30 plantillas de prompts de IA realmente utilizadas en la práctica. Revisión de código, investigación de errores, sugerencias de refactorización, revisión de diseño, descripciones de PR, traducción al inglés, resumen, organización de actas de reuniones, extracción de tareas pendientes, y más. Simplemente complete los espacios en blanco para terminar—listo para copiar y pegar directamente en ChatGPT, Claude o Gemini.
📖 Dónde se suele tropezar
Elige una plantilla, rellena las variables y esta página monta un prompt listo para pegar. No llama a ninguna IA: sólo produce texto y nada de lo que escribes se envía a un servidor. Los cuerpos de las plantillas siguen el idioma de la interfaz, así que si quieres leer en un idioma y copiar el prompt en otro, cambia el idioma primero.
| Caso | Qué ocurre | Qué hacer |
|---|---|---|
| Copiado con las variables sin rellenar | Enviar un marcador como ${CODE} tal cual deja al modelo sin saber si es un hueco por rellenar o una cadena literal. De ahí salen las respuestas que se inventan lo que falta. |
Rellena todas las variables antes de copiar y, si un campo no aplica esta vez, borra también su encabezado: una sección ausente se lee mejor que una vacía. |
| Pegar un archivo o log entero | Cuanto más largo es el material pegado, más se desvía la respuesta hacia él y se aleja de tu instrucción. Incluso dentro de la ventana de contexto, lo que está en el medio recibe menos atención: el efecto lost in the middle. | Redúcelo a la función implicada o a las decenas de líneas alrededor del error. Si no sabes calcular el tamaño, mídelo antes con el contador de tokens. Para entregar un repositorio entero, un resumen estructural como repo snapshot funciona mucho mejor que los archivos en bruto. |
| No especificar la forma de la salida | Un simple "revísalo" devuelve una granularidad distinta cada vez. El mismo modelo responde con tres líneas una vez y con dos mil palabras la siguiente, y así no hay forma de comparar ni reproducir. | Por eso todas las plantillas de aquí terminan con una sección ## Estructura numerada. Copia esa sección literalmente en tus propios prompts. Con sólo tres restricciones —en tabla, dos líneas por punto, dilo explícitamente si no hay nada— la salida se estabiliza muchísimo. |
El idioma del prompt y el de la respuesta se eligen por separado. Escribir la instrucción en inglés y añadir al final "responde en español" permite aprovechar la terminología que el modelo ha visto más, respondiendo en el idioma que lees. La excepción es el trabajo donde el propio idioma es el objeto —traducir, reescribir, ajustar el tono—, donde escribir la instrucción en el idioma de destino es más fiable.
📖 Cómo usar
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1
EligeBúsqueda / filtro
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2
Llena varsAuto-reemplaza ${VAR}
-
3
Pega en IAChatGPT/Claude/Gemini
❓ Preguntas frecuentes
¿Qué modelos?
¿Qué son variables?
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