Prompt Library — 即用 AI 提示词模板 30+

30+ 个在实践中真正使用的 AI 提示词模板。代码审查、Bug 调查、重构建议、设计审查、PR 说明文、英文翻译、总结、会议记录整理、ToDo 提取等。只需填空即可完成，可直接复制粘贴到 ChatGPT / Claude / Gemini。

完全免费无需注册浏览器内完成 5 种语言深色模式

填写变量

完成提示词

0 字符 / 0 估算 tokens 提示: 粘贴到 system prompt

📖 常见的坑

本页面在你选择模板并填入变量后，组装出可直接粘贴的提示词正文。它并不调用 AI——只生成文本，你输入的内容也不会被发送到服务器。模板正文会跟随界面语言，因此若想以某种语言阅读、却取用另一语言的提示词，请先切换语言再复制。

情形	会发生什么	怎么处理
未填变量就复制了	若把 `${CODE}` 这类占位符原样发出去，模型无法判断它是「稍后填写的槽位」还是「就是这么一串字符」，于是就会出现凭想象补全空缺的回答。	请填完所有变量再复制。若本次某项用不上，请连同小标题一起删除——与其留一个空标题，不如从一开始就不存在，作为指令更自然。
整段粘贴代码或日志	输入越长，回答就越被粘贴内容牵着走，而偏离你的指令。即便仍在上下文长度之内，位于中段的信息也往往最不受重视（lost in the middle）。	请收窄到相关函数，或错误前后的几十行。若难以判断体量，先用Token 计数器估算。若想交出整个仓库，用仓库快照这类只概括结构的形式，效果远好于原始文件。
没有指定输出的形式	只说「帮我评审」，返回的颗粒度每次都不一样。同一个模型有时给三行，有时给两千字，既无法比较也无法复现。	这正是本库每个模板都以带编号的 `## 输出结构` 收尾的原因。自己写提示词时，请照抄那一节。仅仅加上「用表格」「每项不超过两行」「若无问题请明确说明」这三条约束，输出就会显著稳定。

提示词的语言与回答的语言可以分别指定。用英文写指令、最后加一句「请用中文回答」，既能借助英文语料更充分的术语，又能得到易读的回答。反之，在翻译、润色、调性这类以语言本身的语感为对象的任务中，指令也用目标语言书写更稳定。

哪些模型？

所有模型

变量是什么？

${VAR} 自动展开

自定义？

仅内置，请通过反馈表单请求

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