MCP Server Boilerplate-Generierung (TypeScript / Python)

Wandeln Sie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic in TypeScript / Python Skelettcode um, indem Sie einfach tools / resources / prompts in einem strukturierten Formular definieren. Sofort einsatzbereit mit MCP-Clients in Claude Desktop / Claude Code / Cursor (stdio-Transportformat).

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⚠ MCP SDK wird aktiv aktualisiert. Der generierte Code ist TypeScript SDK^1.0 / Python SDK >=1.0 Erwartet. Bei Anwendung der neuen Spezifikation modelcontextprotocol.io

Wenn Sie ein einzelnes Tool in 3 Formate konvertieren: Anthropic / OpenAI / Gemini JSON Schema → Tool Use →

⚡ Voreinstellung (Vorlage mit 1 Klick)

Servername (kebab-case)

Serverbeschreibung

Sprache Transport

🔧 Tools (Funktion, die vom LLM aufgerufen wird)

📚 Resources (Schreibgeschützte Daten)

💬 Prompts (wiederverwendbare Vorlage)

⬇

💡 Installationsanleitung

Alle Dateien mit 「Alles als ZIP herunterladen」 herunterladen
Extrahieren und 「Abhängigkeitsinstallation」 ausführen (npm install / pip install -r requirements.txt)
Fügen Sie 「Claude config」 zu ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json hinzu
Starten Sie Claude Desktop neu — MCP-Server erscheint in der Werkzeugliste

❓ Häufig gestellte Fragen

What is MCP?

Anthropic's Model Context Protocol — open standard for LLM clients (Claude Desktop, Cursor, etc.) to connect to external tools/data. Cross-vendor adoption growing

stdio vs HTTP?

stdio = local subprocess (Claude Desktop default). HTTP/SSE = remote/separate process

Tools vs Resources vs Prompts?

Tools = active fn calls (side effects OK). Resources = read-only data LLM references. Prompts = reusable templates user picks

🐛 Sind Sie auf ein Problem mit diesem Tool gestoßen?

Vollständig kostenlos und ohne Registrierung. Auch Reproduktionsschritte sind ausreichend. Eingegangene Berichte werden direkt an die Betreiber weitergeleitet und dienen als Referenz für Korrektionen.