Geração de Boilerplate do MCP Server (TypeScript / Python)

Converta o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic em código esqueleto de TypeScript / Python simplesmente definindo tools / resources / prompts em um formulário estruturado. Formato pronto para usar com clientes MCP no Claude Desktop / Claude Code / Cursor (transporte stdio).

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⚠ MCP SDK está em atualização ativa. O código gerado é SDK TypeScript^1.0 / Python SDK >=1.0 Esperado. Quando aplicável a nova especificação modelcontextprotocol.io

Se converter uma única ferramenta em 3 formatos: Anthropic / OpenAI / Gemini JSON Schema → Tool Use →

⚡ Predefinição (modelo com 1 clique)

Nome do Server (kebab-case)

Descrição do Server

Idioma Transporte

🔧 Tools (função chamada pelo LLM)

📚 Resources (Dados somente leitura)

💬 Prompts (modelo reutilizável)

⬇

💡 Procedimento de configuração

Baixe todos os arquivos com 「Baixar tudo como zip」
Extrair e executar 「instalação de dependências」(npm install / pip install -r requirements.txt)
Adicione 「Claude config」 a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Reinicie Claude Desktop — MCP server aparecerá na lista de ferramentas

❓ Perguntas frequentes

What is MCP?

Anthropic's Model Context Protocol — open standard for LLM clients (Claude Desktop, Cursor, etc.) to connect to external tools/data. Cross-vendor adoption growing

stdio vs HTTP?

stdio = local subprocess (Claude Desktop default). HTTP/SSE = remote/separate process

Tools vs Resources vs Prompts?

Tools = active fn calls (side effects OK). Resources = read-only data LLM references. Prompts = reusable templates user picks

🐛 Você encontrou um problema com esta ferramenta?

Completamente gratuito e sem registro. Até as etapas de reprodução são suficientes. Os relatos recebidos chegam diretamente aos operadores e servem como referência para correções.