MCP Server ボイラープレート生成 (TypeScript / Python)

Anthropic の Model Context Protocol (MCP) Server を、tools / resources / prompts を構造化フォームで定義するだけで TypeScript / Python のスケルトンコードに変換。Claude Desktop / Claude Code / Cursor の MCP クライアントで即使える形式 (stdio transport)。

完全無料登録不要ブラウザ完結即ダウンロード 5 言語対応ダークモード

⚠ MCP SDK は活発に更新中。生成コードは TypeScript SDK ^1.0 / Python SDK >=1.0 想定。新仕様適用時は modelcontextprotocol.io

単一ツールを Anthropic / OpenAI / Gemini の 3 形式に変換するなら JSON Schema → Tool Use →

⚡ プリセット (1 クリックで雛形)

Server 名 (kebab-case)

Server 説明

言語 Transport

🔧 Tools (LLM が呼び出す関数)

📚 Resources (読込専用データ)

💬 Prompts (再利用可能なテンプレ)

⬇

💡 セットアップ手順

「全部 zip」で全ファイルをダウンロード
解凍して「依存インストール」(npm install / pip install -r requirements.txt)
「Claude config」を ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追記
Claude Desktop を再起動 — MCP server がツール一覧に出る

❓ よくある質問

MCP とは？

Anthropic が公開した Model Context Protocol。LLM クライアント (Claude Desktop / Cursor 等) が外部ツール・データソースに接続する標準プロトコル。OpenAI / Google も検討中

stdio と HTTP の違い？

stdio = ローカルプロセスとして起動 (Claude Desktop / Cursor 標準)。HTTP/SSE = 別プロセス・別マシンに対応、サーバー型

Tools / Resources / Prompts どう使い分け？

Tools = LLM が能動的に呼ぶ関数 (副作用 OK)。Resources = LLM が参照する読み取り専用データ。Prompts = ユーザーが選択する再利用可能テンプレート

🐛 このツールで問題が発生しましたか？

完全無料・登録不要。再現手順だけでも結構です。届いたご報告は運営者に直接届き、修正の参考にします。