LLM トークンカウンター + コスト見積
テキストを貼ると Claude / GPT / Gemini / Llama / Mistral など主要 LLM のトークン数を即計算。入力/出力料金から $USD コストを推定し、各モデルのコンテキスト枠 (200K / 1M 等) の使用率も表示。
完全無料
登録不要
ブラウザ完結
5 言語対応
ダークモード
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📐 推定方法
- • ASCII: ~4 chars / token (GPT BPE 平均)
- • CJK: ~1.5 tokens / char (GPT / Claude いずれも)
- • 正確な値はモデルにより ±10〜20% 振れます
| モデル | 入力 | 出力 | 入力料金 | 出力料金 | 合計コスト | Ctx 枠 | 使用率 |
|---|
📖 つまずきやすいポイント
テキストを貼ると、主要な LLM でのトークン数とおおよそのコストを見積もります。処理はブラウザ内で完結します。ここで出るのは推定値です — 実際のトークナイザーは各社が独自に持っており、同じ文でもモデルごとに 1 割前後ずれます。正確な値が必要なら、各社の公式なトークン数カウント API を使ってください。この画面は桁を間違えていないかを確かめるためのものです。
| ケース | 何が起きるか | どうする |
|---|---|---|
| 日本語のコストを英語の感覚で見積もる | 英語は概ね 4 文字で 1 トークンですが、日本語・中国語・韓国語は1 文字で 1〜2 トークンです。つまり同じ「文字数」でもトークン数は 5〜8 倍になります。英語のプロンプトで見積もった予算のまま日本語に切り替えると、請求が想定の数倍になります。 | 実際に使う言語の実文で測ってください。1 リクエストあたりの入力・出力トークン数を測り、月間のリクエスト数を掛けてから判断します。コストを下げたい場合、翻訳して英語で処理させるより、プロンプト (指示部分) だけ英語にして入力データは原文のままにするほうが効果的です — 指示は毎回同じなので、そこを短くすると全リクエストに効きます。 |
| 入力トークンだけで見積もっている | 出力トークンは入力の 3〜5 倍の単価であることが一般的です。長文を要約するタスクは入力が大きく出力が小さいので安く済みますが、短い指示から長い文章を生成させるタスクは、入力が数十トークンでも請求の大半が出力側になります。会話を続ける用途では、さらに過去のやり取り全体が毎回入力に載る点も見落とされがちです。 | 入力と出力を別々に見積もり、単価を掛けてから足してください。出力が読めない場合は max_tokens で上限を設けて、その上限で計算しておくと安全側に倒せます。会話では履歴を全部送らず、直近 N 往復か要約に置き換える設計にすると、トークン数が回数に比例して増えるのを防げます。 |
| コンテキスト長に収まったから大丈夫だと考える | 収まることと、正しく使われることは別です。長い入力の中では、先頭と末尾に比べて中間の情報が扱われにくくなる傾向 (lost in the middle) が繰り返し報告されています。加えて、コンテキストを埋めるほど 1 リクエストの単価も応答時間も上がります。 | 重要な指示は入力の末尾に置いてください。資料を貼ってから「以上を踏まえて〜してください」と書く順序のほうが、指示を先頭に書くより安定します。文書が大きいなら、全部渡すのではなく関連する部分だけを検索して渡す (RAG) 設計に切り替えるべき地点です。分割の考え方は RAG テキストチャンカーにまとめてあります。 |
同じ内容を毎回送っているなら、プロンプトキャッシュが使えないか確認してください。システムプロンプトや参照文書のようにリクエスト間で変わらない前半部分をキャッシュすると、その部分の入力単価が大きく下がります。適用には「変わらない部分を先頭にまとめる」というプロンプトの組み方が必要なので、設計段階で意識しておくと後の書き換えが要りません。単価と条件はモデルごとに違うので、各社の料金ページで確認してください。
📖 使い方
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1
テキスト貼付プロンプト本文や送りたいドキュメントを左に貼る
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2
想定出力 + オプション出力トークン目安、Batch / キャッシュ等を選択
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3
比較表で意思決定全モデルのコストとコンテキスト使用率を一望
❓ よくある質問
正確？
概算 (±10〜20%)。正確な値は各モデルの公式トークナイザー (tiktoken など) でないと出ない。コスト見積には十分
価格はいつの？
2026-04 時点。Anthropic / OpenAI / Google の公式ドキュメント参照
Batch / キャッシュって？
Anthropic と OpenAI の Batch API は async で 50% 割引。Anthropic のプロンプトキャッシュは hit 時 10% 価格
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完全無料・登録不要。再現手順だけでも結構です。届いたご報告は運営者に直接届き、修正の参考にします。
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ご報告ありがとうございます！
運営者に届きました。改善の参考にさせていただきます。