Embeddings 料金計算機 (15+ モデル比較)
OpenAI / Voyage / Cohere / Gemini / Mistral / Together など 15+ Embedding モデルの初期インデックス構築コスト + 月次クエリコストを試算。次元数・最大トークン・MRL (Matryoshka Representation Learning) 対応も一覧。
完全無料
登録不要
ブラウザ完結
5 言語対応
ダークモード
⚠ 価格は 2026-04 時点。最新は各社公式を確認: OpenAI · Voyage · Cohere · Google
📚 インデックス構築 (1 回)
🔍 クエリ (月次)
📊 概算
インデックス入力
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月間クエリ入力
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| モデル | 次元 | Max tok | $/MT | インデックス費 | 月次クエリ費 | 合計 (1 ヶ月目) | MRL |
|---|
※ 価格は 2026-04 時点。MRL = Matryoshka Representation Learning (次元を後から削減可能)。
❓ よくある質問
インデックスは 1 回？
そう、初回構築時のみ。新しいドキュメントを追加した分だけ追加コスト発生
次元の選び方は？
512-1536 が一般的。MRL モデルなら学習後に切り詰められる (例: 3072 → 512 で精度ほぼ維持)
オープンソースは？
BGE / E5 / Nomic 等は無料 (自前ホスティング)。CPU/GPU + ベクトル DB のコストが別途。比較表は API のみ
🐛 このツールで問題が発生しましたか？
完全無料・登録不要。再現手順だけでも結構です。届いたご報告は運営者に直接届き、修正の参考にします。
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ご報告ありがとうございます！
運営者に届きました。改善の参考にさせていただきます。