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📖 Convertidor de Kanji a Furigana

Convierte texto con kanji a furigana (HTML ruby), hiragana, katakana o romaji al instante con un diccionario interno de 50 KB que cubre compuestos comunes, nombres y kanji joyo. Tabla de tokens incluida.

100% Gratis Sin registro Solo navegador Opt-in 5 idiomas Modo oscuro

Por defecto en navegador. El modo alta precisión usa MeCab en servidor.

⚠️ Sobre la precision

Diccionario interno ligero (unos 100 KB). Funciona al instante, pero los nombres raros pueden aparecer como ?. Verifica manualmente en usos criticos.

🔒 Sobre la privacidad

📖 Dónde se suele tropezar

Anade lecturas en hiragana, katakana o romaji a texto japones que contiene kanji. Por defecto todo se resuelve con un diccionario ligero dentro del navegador; solo cuando eliges explicitamente el modo de alta precision se recurre a MeCab, un analizador morfologico, en el servidor. En ambos modos, sin embargo, la lectura es una estimacion: lo que devuelve un analizador morfologico es la lectura mas probable en ese contexto, no la correcta. Los nombres propios de persona y de lugar, en particular, no tienen solucion en principio. Para una misma forma escrita existen varias lecturas reales, y cual es la correcta lo decide la persona o la localidad, no una regla del idioma.

Caso Qué ocurre Qué hacer
La lectura de un nombre propio no se puede inferir Que una misma forma escrita tenga varias lecturas es lo normal, no la excepcion. 中田 se lee de verdad tanto nakata como nakada; 新谷 puede ser shintani, araya o niiya; y en el caso de 東海林 la lectura mayoritaria es shoji, que los caracteres no sugieren en absoluto. Con los topónimos ocurre igual: 十三 es juso y 放出 es hanaten. Un analizador morfologico devuelve la lectura estadisticamente mas frecuente, de modo que quien tenga una lectura minoritaria de su propio nombre sera mal leido con total seguridad. Y peor aun: el error no llama la atencion, porque se inserta una lectura plausible y nadie se da cuenta hasta que lo ve la propia persona. Acertar aproximadamente es la propiedad mas peligrosa que puede tener una herramienta en este uso concreto. No infieras los nombres de persona y de lugar: guardalos como datos. Si un formulario de registro necesita la lectura fonetica, que la escriba la propia persona es el unico metodo correcto. Si aun asi la rellenas automaticamente, ponla siempre en un campo editable y destaca la lectura en la pantalla de confirmacion: en cuanto la haces de solo lectura, desaparece toda via para corregir un error. Al convertir datos existentes en bloque, trata el resultado como candidato en lugar de adoptarlo sin mas, y ofrece un camino para que la persona lo corrija despues. Los topónimos si se pueden resolver con datos publicos: los conjuntos de codigos postales japoneses incluyen la grafia en kana, de modo que las lecturas de direcciones se rellenan por consulta y no por inferencia (ver tambien el divisor de direcciones).
Hay palabras cuya lectura cambia con el contexto Los nombres comunes tambien se dividen. 一日 es tsuitachi (el dia uno) o ichinichi (un dia); 今日 es kyo (hoy) o konnichi (hoy en dia); 大人気 es daininki (muy popular) u otonage (madurez), significados completamente distintos. Los clasificadores numerales cambian de forma aun mas sistematica: en 一本, 三本 y 六本 el mismo caracter se lee ippon, sanbon y roppon, de modo que un solo caracter adopta tres formas segun el numero que lo precede. El diccionario ligero del navegador no puede hacer ese juicio, porque consulta palabra por palabra. El modo de alta precision con MeCab examina el contexto y mejora bastante las cosas, pero sigue devolviendo una moda estadistica. Ten en cuenta ademas que el modo de alta precision solo se aplica a las salidas en hiragana, katakana y romaji; las vistas de ruby y de tabla necesitan informacion de tokens y por eso usan el diccionario ligero. Para prosa continua, usa el modo de alta precision. La diferencia frente al diccionario ligero es mayor en frases con verbos y particulas; en una simple lista de palabras apenas se distinguen. Y relee siempre el resultado: fijate sobre todo en lo que sigue a un numero, en los nombres propios y en los kanji con muchas lecturas. Donde la exactitud de las lecturas es esencial, como en material didactico o subtitulos, trata la salida como borrador e incorpora una revision humana al proceso. A la inversa, para un indice de lecturas de busqueda o una clave de ordenacion, unos pocos errores son tolerables: la precision que necesitas se deduce de para que lo vas a usar, asi que resuelve esa pregunta primero y elige el metodo despues.
Cada destino tiene sus propias reglas de kana No hay muchos sitios donde una lectura convertida se pueda pegar tal cual. Los formularios japoneses siguen la convencion de que un campo rotulado en katakana quiere katakana y uno rotulado en hiragana quiere hiragana, y invertirlo hace que te devuelvan el formulario. Las entidades financieras son aun mas estrictas: lo habitual es solo katakana de ancho medio, un conjunto limitado de simbolos permitidos, marcas de sonorizacion contadas como caracteres aparte y reglas propias para vocales largas y kana pequenos. Tambien hay un limite de longitud. Ademas, el romaji tiene mas de un sistema: los pasaportes usan Hepburn, donde おおの queda como ONO, mientras que el sistema Kunrei da OONO, de modo que el mismo nombre sale escrito de otra manera. No existe el romaji correcto; existe el sistema que exige tu destino. Lee primero el ejemplo del destino. Las reglas estan impresas en esa misma hoja y no hay nada que adivinar. El katakana de ancho medio frente al completo se puede igualar despues con el conversor de anchura, asi que lo fiable es generar katakana aqui y ajustar la anchura como paso aparte. Si eres tu quien construye el formulario, define inputmode y pattern en el campo y declara que clases de caracteres aceptas: guiar mientras se escribe es mucho mas amable que rechazar despues. En una transferencia bancaria, el nombre del titular debe coincidir caracter a caracter con el nombre registrado: este es el unico sitio donde no conviene fiarse de una herramienta de conversion; copia exactamente lo que figura en la libreta o en la tarjeta.

Solo el modo de alta precision transmite algo. En el procesamiento por defecto dentro del navegador tu entrada no sale del dispositivo, pero el modo MeCab envia el texto al servidor (el cuerpo de la entrada no se escribe en los registros). El texto con datos personales, como un listado de clientes, deberia procesarse en el modo por defecto o directamente no introducirse en una herramienta asi: "no se transmite" y "el destinatario es de fiar" son afirmaciones distintas, y cuando puedes elegir la primera, la primera es el principio a seguir. Aparte, cuando incrustes lecturas en HTML, usa <ruby> y <rt>: escribir la lectura entre parentesis detras de la palabra hace que un lector de pantalla anuncie la misma palabra dos veces. Con <ruby> se anuncia una sola vez, y anadir <rp> hace que los parentesis aparezcan solo en entornos sin soporte de ruby. La anotacion fonetica es una funcion de accesibilidad, no un adorno: decide para quien es (infancia, estudiantes, o solo palabras dificiles) antes de decidir si anotarlo todo.

📖 Cómo usar

  1. 1
    Pega el texto
    Pega cualquier texto japones con kanji.
  2. 2
    Elige el modo
    Elige furigana, hiragana, katakana, romaji (Hepburn o Kunrei) o tabla de tokens.
  3. 3
    Convierte y copia o descarga
    Pulsa Convertir, copia o descarga. Los kanji sin lectura aparecen como ?.

❓ Preguntas frecuentes

¿Que diccionario usa?
Diccionario ligero (unos 100 KB) integrado en el JS. Cubre unos 500 compuestos, 300 apellidos, 200 nombres y 1500 kanji individuales. Sin llamadas al servidor.
¿Son precisas las lecturas de nombres raros?
Las palabras registradas son precisas, pero los nombres raros se rellenan con lecturas de un solo kanji o aparecen como ?. Verifica manualmente.
Hepburn o Kunrei: la diferencia.
Hepburn usa shi/tsu/fu (mas cercano al ingles); Kunrei usa si/tu/hu (regular). Aqui soportamos ambos.
🐛 ¿Encontró un problema con esta herramienta?

Gratis, sin registro. Incluso solo los pasos para reproducir ayudan. Los informes van directamente al operador y se usan para corregir.

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